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    材料研究到底出了什么问题，才迟迟没有重大突破？

    陆羽得出的答案是，基础理论的限制。

    在现有的基础理论框架下，每一种材料的研究，无论是传统材料还是新材料，都是在不断的试错。

    可以说，每一种材料的每一小点进步，性能的每一小点提升，都是建立在无数次的实验基础上的。

    没有无数次的实验，没有海量的实验数据积累，材料进步或者突破，基本上都是太监讲话，无稽之谈。

    为什么国内有些基础材料始终追不上工业强国，原因也正在于此。

    别人比我们多发展几百年的工业，也就多了几百年的技术积累。

    这么长的时间里，单是一次次的进步提升，数都数不过来，更不要说每次进步提升都是历经无数次失败，才最终成功的。

    只有成功的实验数据才是技术积累？

    并不是，在材料研究这个领域，失败的实验数据，甚至比成功的实验数据更加重要。

    一万次失败的实验，并不意味着研究失败，而是发现了一万种不起作用的东西。

    而这一万次失败实验得出的数据，会让以后的研究少走很多弯路和错路。

    ……

    每一种材料实验成功，其实都是在大量证明其他路线和方法走不通的结果。

    从这个角度而言，这些失败的实验数据才是整个冰山，而那些闪耀的成果，只不过是冰山一角。

    技术、实验和理论，都对材料的进步，起着至关重要的作用和影响。

    但蓝星科技发展到今天，基础理论已经很久没有过重大突破。

    大家在相同的基础理论框架下，技术水平又差不多的时候，也就只剩下实验，才能决定材料研究的进步。

    同样都是不断试错，在无数次的失败中，寻找正确的那一次。

    在这种情况下，实验数据的积累，重要性不言而喻。

    对此，陆羽颇为无奈。

    基础理论这东西，他也不懂啊！

    科技资料中，全都是各种各样现成的技术资料和成果，根本没理论这东西。

    就好比一个小学生，照着抄一道高中生的数学大题，能写出所有的解题步骤和答案。

    但你要问他为什么这么解，为什么要用这个公式，他肯定表示对不起，你问得太多了。

    ……

    现在的材料研究，想要在已有材料的基础上提高性能，难度是越来越大。

    没办法，基础理论突破不了，材料研究始终只能一次又一次的尝试，有时候极看运气。

    说不定在实验过程中，欧皇附体，好巧不巧，恰好找到正确的方法。

    如果是非洲人，e权当没说。

    同一种复合材料，有人用了成千上万次，才找到配比，有人只用了几十或者几百次。

    这就有点玄学了。

    而历史告诉我们，能打败玄学的，只能是另一套玄学。

    所以人工智能也登上了材料研究领域的舞台。

    随着算力的提高，大数据时代的到来，智能化开始深入各行各业，材料研究也避免不了。

    现在很多材料研究机构引入人工智能，充分发挥他们积累实验数据丰富的优势，试图取得成果。

    在建立相应的模型下，机器学习的速度，比人类快得多，找规律的速度当然也快得多。

    在动辄几十万组的实验数据库中，通过人工对比，去寻找某种规律，显然耗时费力，还不一定有用。

    人工智能则快多了，在模型的训练下，说不准能发现以往被忽略的细节和微妙联系，找到某些不引人注目的规律。

    ……

    在这一点上，小桑河公司的优势并不是很明显。

    虽然有云汉科技的领先技术支撑，但终究进行研究的时日尚短，积累的数据十分有限，比不上其他研究机构和实验室。

    即便接入小灵这样的人工智能，对材料研究的帮助也不是太大。

    毕竟小灵只是弱人工智能，创造这个词，不存在的。

    自我判断都做不到，还想创造？

    这是智慧生命才拥有的能力。

    人与动物的区别，不就在于会使用工具，富有创造力么？

    不过尽管帮助不是太大，但作用还是有的，至少，研究效率能提高不少。

    陆羽一边想着云汉科技的开发进度，一边筹划着什么时候将人工智能引入材料研究。

    小桑河现在的材料研究项目已经这么多，随着时间推移，研究项目还会进一步增加，陆羽就是精力再旺盛，全身心投入其中，也不可能对每一个项目都了如指掌。

    接入小灵以后，不仅能提高研究效率，还能省事省心，还有很重要的一点，陆羽的提示可以更加隐蔽，直接修改数据或者通过小灵给出提示。

    人工智能领先业界嘛，陆羽完全可以站在小灵身后，为所欲为，美滋滋。

    项目取得突破的时候，别问，问就是研究人员的灵感爆发和坚持不懈的努力，再加上有小灵在一旁协助，取得一点微不足道的成果，有什么好奇怪的？

    ……

    接下来的两天，陆羽把剩下的材料研究项目都视察了一遍，听取研究人员汇报进度的同时，也不忘鼓励他们一番。

    让他们放轻松一点，别有太大的压力，也别急着赶进度。

    欲速则不达的道理，在科研领域，更加适用。

    公司虽然是以盈利为目的的商业组织，但小桑河不一样，名义上连具体研究都没有明确的目标和规划，只要研究人员觉得有研究的必要，甚至完全不考虑有没有研究价值、有没有市场前景，大概率会批准经费。

    这样的公司，正常人谁顶得住？

    ……

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